التحليل الإحصائي في البحث العلمي
تُعَد عملية التحليل الإحصائي من العمليات الرئيسة في البحوث العلمية بمختلف مجالاتها وتخصصاتها، فهي أحد الركائز الأساسية في اتخاذ القرارات بمختلف أنواعها وعلى مختلف المستويات الفردية والشخصية والمؤسساتية، كما يعد التحليل الإحصائي أحد الأدوات المحورية في المجال الأكاديمي الذي تُبنىَ عليه النتائج والقرارات.
ومع تزايد الاهتمام بمجال علوم البيانات في العصر الحالي أصبح من المهم لكل باحث أكاديمي أن يكون ملمًا بمفاهيم التحليل الإحصائي، وهذا ما حرصنا على توضيحه من خلال منصة أطروحة في المقال الحالي الذي تضمن مفاهيم علمية ومنهجية حول التحليل الإحصائي.
مفهوم علم الإحصاء:
علم الإحصاء هو “العلم المتخصص بالطرق العلمية لجميع البيانات وتنظيمها وتلخيصها وعرضها بيانيًا ثم تحليلها وتفسيرها ومن ثم إجراء المقارنات واستنتاج العلاقات، بغرض استخدامها في اتخاذ القرارات المناسبة”
تعريف علم الإحصاء:
علم الإحصاء يعرف بأنه “فرع من فروع علم الرياضيات الذي يشتمل النظريات والطرق الموجهة نحو جمع البيانات، ووصفها، وتحليلها من خلال مجموعة من الأساليب المختلفة التي تتماشى مع طبيعتها، والمساهمة في صنع القرارات”، هذا ويتميز علم الإحصاء باستخدام الأرقام والرموز والدوال الرياضية، بالإضافة إلى المقاييس والجداول والرسوم البيانية.
ما هو التحليل الإحصائي:
التحليل الإحصائي هو “عملية تنظيم البيانات، تفسيرها، وتحليلها باستخدام طرق رياضية وإحصائية بهدف استخلاص استنتاجات ذات مغزى. يساعد التحليل الإحصائي على فهم البيانات بشكل أعمق، اكتشاف الأنماط، واختبار الفرضيات، وبالتالي دعم عملية اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة”.
لتستزيد في المعلومات إليك خطوات التحليل الإحصائي في البحوث التربوية.
أنواع التحليل الإحصائي:
يوجد الكثير من أنواع التحليل الإحصائي نذكر من أهمها وأكثرها شيوًعا:
1- التحليل الإحصائي الوصفي:
هو أحد أنواع التحليل الإحصائي الذي يتضمن عملية جمع البيانات وترميزها وترتيبها في جداول، ومن ثم تمثيلها في رسوم بيانية، ومنحنيات، وأشكال توظيفية تساعد على وصف الظواهر الإنسانية والاجتماعية، كما يتضمن التحليل الإحصائي الوصفي الكشف عن مدى تجمع البيانات العددية وتشتتها والارتباط بينهما.
الإحصاء الوصفي هو “الإحصاء الذي يشتمل على مجموعة من المبادئ الإحصائية التي تساعد على فهم الظاهرة المدروسة مثل المتوسطات والانحرافات المعيارية”.
2- التحليل الإحصائي الاستدلالي:
يعرف أيضًا باسم التحليل الإحصائي التحليلي أو الاستنباطي ويشتمل على الطرق الإحصائية التي تُستَخدم للوصول إلى قرارات وأحكام واستنتاجات عن المجتمع المدروس باستخدام عينة مسحوبة منه، وذلك من خلال دراسة الفروق بين المتوسطات من خلال اختبار (T.Test) أو تحليل التباين (Anova) لمقارنة الفروق بين أكثر من متوسطين، بالإضافة إلى معاملات الارتباط بين المتغيرات.
أنواع البيانات والمقاييس الإحصائية:
تنقسم البيانات الإحصائية إلى نوعين رئيسيين وهما:
أولًا: البيانات النوعية:
نحصل على هذا النوع من البيانات في التحليل الإحصائي عندما تكون السمة تحت الدراسة هي سمة نوعية، والتي يمكن تصنيفها بحسب أصناف أو أنواع وليس بمقاييس عددية، مثل الجنس يصنف إلى (ذكر، وأنثى)، ويندرج تحت البيانات النوعية نوعين من المقاييس الإحصائية وهي:
1- المقياس التصنيفي:
هذا المقياس يُمَكِن الباحث من تجزئة وتصنيف المتغيرات إلى مجموعات كيفية، مثل ذلك المتغير الجنس ويتم تصنيفه إلى مجموعات هي (ذكر، وأنثى)، ويتم إعطاء رمز (1) للدلالة على مجموعة الذكور، ورمز (2) للدلالة على مجموعة الإناث، وهذا العدد ليس قيمة، بل رمز للتفرقة بين مجموعات كيفيات، والمقياس التصنيفي يساهم في بيان تكرار ونسبة كل فئات تكون للمتغير مستمر كمي.
2- المقياس التسلسلي:
هذا المقياس يتعدى تصنيفات المتغيرات بشكل يدل على الفروق النوعية بين المجموعات إلى ترتيب كيفيات بشكل ذي معنى أو مغزى، فهو يعمل على ترتيب كيفيات ضمن المتغيرات التي يمكن ترتيبها بحسب الأفضلية، أي من الأفضل إلى الأسوأ.
ثانيًا: البيانات الكمية:
نحصل على هذا النوع من البيانات في التحليل الإحصائي عندما تكون السمة السائدة تحت الدراسة قابلة للقياس على مقياس عددي، لذلك فالبيانات التي تحصل عليها تتألف من مجموعة أعداد، وتسمى بيانات كمية أو عددية ويندرج تحت هذا النوع من البيانات المقياس الفئوي، والمقياس النسبي.
1- المقياس الفئوي:
هذا المقياس يسمح للباحث بإجراء العمليات الحسابية على البيانات المجمعة من قبل المبحوثين، فهو يسمح باستخدام مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت، والمقياس الفئوي يفرق الأفراد على تصنيفات معينة كما هو الحال في المقاييس السابقة إلا أنه يوضح حجم الفروق بين الأفراد وأكثر المقاييس الفئوية شيوعًا واستخدامًا:
- مقياس ليكرت الثلاثي.
- مقياس ليكرت الخماسي.
- مقياس ليكرت السباعي.
- مقياس التمثيل البياني.
- مقياس فروق المعاني.
- مقياس التمثيل من خلال التعداد.
2- المقياس النسبي:
يتغلب هذا المقياس على شكل نقطة البداية فنقطة البداية في هذا المقياس تكون صفرًا، لذا فهو يحسب الفرق بين نقطتين، ويوضح الاختلاف بين هاتين النقطتين، بالتالي فهو يسمح بتحديد نسبة الاختلاف بين الأفراد، فعلى سبيل المثال عمر شخص 50 سنة ضعف عمر شخص عمره 25 سنة، وكذلك يسمح بإجراء العمليات الحسابية مثل مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت.
ترميز البيانات في التحيل الإحصائي:
تأتي خطوة ترميز البيانات بعد قيام الباحث بجمعها وتصنيفها، إذ يقوم المحلل الإحصائي بترميز تلك البيانات لإدخالها إلى برنامج التحليل الإحصائي. المقصود بترميز البيانات هو “إعطاء كل إجابة من إجابات المبحوث رقمًا معينًا أو حرفًا محددًا لكي تتم عملية إدخال هذه الإجابات إلى البرنامج بسهولة وبشكل يكون البرنامج قادرًا على التعامل معها.
تعرف على خطوات تحليل الاستبانة عن طريق برنامج spss.
خدمة التحليل الإحصائي في البحث العلمي:
نسعد دائمًا بتقديم الأفضل لجميع الباحثين وطلاب الدراسات العليا والأساتذة الجامعين، الأمر الذي دفعنا إلى توفير خدمة التحليل الإحصائي المتكاملة على أيدي دكاترة متخصصين في علم الإحصاء باللغتين العربية والإنجليزية مع توفير جلسات نقاشية واجتماعات عبر زووم أو جوجل ميتنج للوصول إلى أفضل الممارسات وأقتراح أفضل الأسالبيب الإحصائية التي تتناسب مع طبيعة بيانات بحثك العلمي للتواصل مباشرة عن طريق الواتس اب على:
.jpg "خطوات التحليل الإحصائي في البحث التربوي")
.jpg "أهم نصائج ضمان قبول التسجيل في الماجستير")
.jpg "أهم نصائح إدارة الوقت بفاعلية")
